怎样利用快手小工具帮助广告主实现长期的营销？

增长压力下，广告主开始加速线上转型步伐，后端转化效果成为广告主考核的重中之重。

穿山甲已深耕深度转化多年，实现从广告展示，到激发点击、应用下载、激活，再到后续付费、留存等全链路深度激活。推出如次留双出价、激活且付费、ROI出价等多个深度转化产品，并应用于包括游戏、应用下载等多个不同垂直领域，推出适配不同行业类型的最优产品解决方案。但这些深度转化产品往往需要广告主在现有深度转化模型基础上，实时回传数据以达到最大化广告效果的目的，这样就导致一些广告主因行业或转化目标特殊无法完全适配，具体体现在以下两个方面：

1、很多行业的广告投放涉及线上线下多端，转化链路长且复杂，以至于广告主难以实时回传后端深度数据；

2、在现有投放模型外，广告主还有更多个性化需求期待得到满足；

针对以上问题，穿山甲推出「联合建模」产品，帮助广告主达成定制级降本增效，促进投放向高效转化进阶。

01、驱动数据价值，联合建模助力品牌高效转化

联合建模，顾名思义就是联合广告主和平台两端的能力共建模型。在保证数据安全的前提下，基于广告主提供的一方离线样本数据，结合穿山甲的强大数据能力，训练客户专属定制模型，从而实现1+1>2的效果。

1、打破数据壁垒，满足广告主个性化诉求

打破数据线上&实时更新的壁垒，通过离线数据也能优化后端转化指标，进一步提升长链路转化效果；

为各行业广告主定制优化方案，在线索、电商、本地生活等多个行业，针对广告主的个性化诉求实现定制级服务，精细化运营提升ROI。

2、应用场景丰富，针对性建模提升转化效果

针对目标转化链路较长的广告主，「联合建模」通过模型优化更后端的转化指标，降本提效尤为显著；

针对各行业广告主的特殊转化目标，「联合建模」结合两端数据能力一对一训练模型，量体裁衣制定方案。

3、广告主成本低，离线样本数据即可建模

广告主依据优化目标判断正负例，并提供正负例各5W+作为样本，量级越大模型效果越好；

样本的日期在6个月以内，在模型迭代过程中每季度对数据进行补充和更新，时间越新模型训练越好。

02、联合建模成功案例：精细运营，多垂直行业ROI提升

1、金融&通信行业，无惧复杂转化链路！

转化链路涉及线上线下且周期较长，无法实时回传后端深度数据进行效果优化，一直是金融和通信行业广告主面临的营销难题，借助穿山甲联合建模产品，某金融客户和某通信客户的转化效果都有显著提升。

基于某金融客户"优化授信率"投放目标，穿山甲利用客户提供的离线样本数据进行联合建模，最终效果显示客户的授信率提升10%，授信成本下降7%。

而在另一个通信客户案例中，客户的投放目标为优化号卡开卡率及开卡成本，通过穿山甲联合建模投放，最终该客户激活率提升72%，激活成本下降26.6%。

2、电商&社交行业，定制级转化提升！

尽管概念和技术不断更新，但营销的最终目标都是帮助品牌实现更高效的、可盈利的增长。在竞争压力倍增的环境下，更精细化的营销推广、更个性化的优化目标成为不少广告主寻求增长的方向。

如在某电商客户案例中，广告主期待与穿山甲合作优化整体下单率，所以广告主先后在APP调起及点击环节进行了联合建模投放，最终在APP调起环节，ROI提升80%；在CPC（即点击）环节，下单率和ROI提升了24%。

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