用户基础数据

性别

通过快手旗下app数据,模型算法预测的用户性别

年龄

通过快手旗下app数据,模型算法预测的用户年龄区间

地域

根据用户LBS信息用模型计算出的常驻省份或实时省份

设备价格

根据用户使用快手期间手机机型预测

平台网络设备

用户使用快手期间的网络环境

大宗消费意向

用户在快手的消费行为预测的消费偏好

财产状态

用户在快手系APP行为预测的用户有无车、房情况

居住分层

用户在快手系APP行为预测的用户居住地区类型、居住地等级、居住小区水平

学历

基于用户在快手系APP行为数据通过模型算法预测的用户最高学历，包含：高中及以下/专科/本科/硕士及以上

人生阶段

基于用户在快手系APP行为数据通过模型算法预测的用户人生阶段，包含：婚姻状态：未婚/已婚；生育状态：未育/已育；育儿状态：0-3岁/3-6岁/6-12岁

用户行为数据

快手网红

快手某类或指定网红的互动行为人群

移动应用安装

用户安装app行为数据，包含优惠返利/在线阅读/安全性能/音乐游戏/系统工具/跑酷竞速…

快手使用活跃度

根据用户在快手的活跃频次定义重度/中度/轻度

应用渗透率

根据用户安装某类型app综合计算得到高渗透率/中渗透率/低渗透率(依据排名分出应用偏好高中低)

行为意向

在不同场景（社区/APP/推广）下对特定内容或服务有过行为（浏览/观看/互动）的用户；以及对特定内容或服务可能有转化意向的用户

K-Star(明星)

明星的粉丝人群或者明星相关内容（综艺片段、作品花絮等）的观看、评论、点赞、分享人群

直播打赏

根据用户近30天在快手直播的打赏行为数据，分别划分打赏频次与打赏金额高中低人群

广告行为数据

精准广告转化

根据客户历史投放的快手广告辐射人群的点击、浏览、转化等行为，寻找目标一般精度人群/高精度人群

品牌广告转化

根据历史投放的开屏或信息流广告辐射人群的曝光、点击、播放等行为，寻找目标人群

行业分类

行业转化人群

商业兴趣

模型根据快手广告、用户行为判定的,对商业类目感兴趣的人群

产品关键词

对包含某关键词的广告创意感兴趣的人群

用户电商偏好

购物意图

根据用户在快手短视频广告和快手直播广告场景下针对不同类目商品的行为意图（浏览、点击、购买等)，寻找具有消费倾向的人群

用户消费分层

根据用户在快手各品类/快手全品类下最近一年消费金额和订单数据特征进行用户消费分层

品类行为

在不同场景（视频/直播）下对指定类目（服装/百货等）有过指定行为（观看/互动/浏览/购买）的用户

店铺客户分层

针对店铺用户从浏览/购物维度做分层，分为潜客、新客、老客等，应用于不同营销目标针对性选择不同类型用户分层

（私域标签准入规则：店铺浏览次数超过2000）

店铺粉丝分层

针对店铺粉丝从活跃和互动等行为做潜在/沉默/活跃粉丝分层，应用于店铺不同目标的粉丝定向

（私域标签准入规则：店铺浏览次数超过2000）

店铺用户行为

针对商家（小店或分销）用户站内行为做分类，以行为+时间窗口+强度组合形式圈选用户应用于快手广告投放

（私域标签准入规则：店铺浏览次数超过2000）

店铺关注时间

针对店铺粉丝关注店铺时间按照周期做分层，店铺粉丝关注天数（当日-关注日期）不同周期粉丝适用于商家不同的营销目标；

（私域标签准入规则：店铺浏览次数超过2000）

汽车行业标签

汽车购买意图

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车购买有意向的用户，包含不限、强购买欲

汽车价格

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车指定价格有兴趣的用户

汽车类型

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车指定车型有兴趣的用户

汽车动力

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车指定动力有兴趣的用户

汽车品牌

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车指定品牌有兴趣的用户，（如宝马、奔驰等）

汽车座位

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对汽车指定座位有兴趣的用户，包含2-4座、5-7座、7座以上

汽车人群类型

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出不同阶段对汽车需求用户

二手车偏好

基于5A模型给用户进行综合评分，筛选出对二手车有兴趣的用户