百度广告信息流次留波动问题排查

一、常见原因

1、账户/单元次留率波动在20%范围以内属于正常波动范围

2、账户近一周次留数未达到策略生效门槛(账户近一周次留数>300、投放百青藤和放量模式无该策略限制)

3、留存数据延迟未回落到广告后台导致次留率波动(次日留存:T+2观察，7日留存:T+8观察)

4、单元浅层/深层转化数据稀疏，模型无法较好的调控

5、其他原因可借助排查兔工具反馈

二、自查流程

问题场景

百度信息流广告账户内单元使用双出价模式/深度转化优化(“目标转化”设置为“激活/应用调起”，“深度转化”设置为“次日留存/7日留存”)时，此时账户内的单元出现次留率波动

第一步、确定反馈账户/单元目标转化&深度转化是否设置为“激活/应用调起+次日留存/7日留存”

查看账户内单元出价方式是否为双出价、目标转化是否为激活/应用调起、深度转化是否为次日留存/7日留存(需注意单元是否使用放量模型)

同时需要查看单元投放的流量类型(需特别关注是否投放百青藤)

查看入口:推广管理-单元-出价&目标转化&深度转化&流量类型

若流量类型【非百青藤】，或者出价方式为双出价，需进行第二步排查

若流量类型为【百青藤】，或者出价方式为【放量模式】，则无需进行第二步排查

第二步、确定账户近一周次留数是否满足次留生效门槛(投放百青藤和放量模式无需关注)

次留策略生效门槛:账户近一周次留人数累计>300个(投放百青藤和放量模型下无该门槛)

入口:数据报告-账户报告

时间筛选近7天，查看账户维度次日留存人数，是否大于300个，若大于300个可继续下一步排查，若小于300个，策略未生效，需要优化提升次留数。

若账户近一周次留人数累计<300个，如何优化提升次留数?

如次留持续不达标，建议客户在设置次留双出价时，目标转化出价=预期目标转化成本(出价逻辑同oCPX单出价一致);深度转化出价=预计深度目标转化成本(广告主根据自身ROI计算深度转化出价);同时也要考虑客户历史在百度侧投放实际的转化成本，不要设置和实际投放相差较大的目标数字。

可以自查下，分单元出价是否差异过大，尽量保持单一账户下，所有单元的出价保持一致，避免相互挤压如果差异较大，说明目前参与竞价的流量不符合客广要求。

在次留率优化方面:

①对次留率达成情况不满意:可以适当提升深度出价，待次留率达成后再逐步将其调整至真实期望的次留;目标转化出价不变。

②次留率达成满意想体量:可以先提高浅层目标观察效果，保持深度目标不变。

③次留率还有提高的空间，想提量:目标出价和深度转化出价同比例调整。

④建议每次调价幅度控制在5%左右。

第三步、查看账户/单元次留达成情况(20%以内波动属于正向范围)

查看账户问题发生日期近7天次留达成情况，与目标次留率是否差异过大/次留率波动较大，若次留率波动在20%范围以内属于正常波动范围

注意:留存数据本身带有延迟性，次日留存需T+2观察次留数据达成情况、7日留存需T+8观察。

例如1月1日的次留数据，1月2日还在回传中，1月1日-2日数据不置信，需要1月3日观察次留数据。

查看次留目标设置入口:推广管理-单元-出价

查看次留数据达成情况入口:数据报告-账户报告

1、目标次日留存率=目标出价/深度出价

2、激活次日留存率:即实际达成的激活次日留存率，激活次日留存率=次留人数/激活人数 或者=实际激活成本/实际次留成本

3、调起次日留存率:即实际达成的调起次日留存率，调起次日留存率=次留人数/调起人数 或者 =实际调起成本/实际次留成本

4、是否达标:目前按照账户整体次留率>目标次留率*0.8作为判断标准

一、浅层和深层转化充足

当账户满足次留门槛，或者投放百青藤流量版位时，可以查看下近一周浅层目标和深层目标转化达成情况

若某天实际次留率波动较大，或者实际次留率与目标次留差距较大，可以使用智能助手智能诊断功能排查或反馈至对应优化师进一步排查

二、浅层和深层转化稀疏

若账户满足次留门槛，且次留率达成良好，但是个别单元次留波动较大，一般情况下，该单元消费和转化较少，模型难以较好调控，导致次留波动，

但是对账户整体影响较小，此时需要通过优化手段提升该单元竞争力，进而提升消费、转化量和次留率，若单元长期消费较少且次留波动较大，可以考虑删除重新搭建

第四步、查看历史操作记录

查看账户/单元近期是否有调整过定向、出价(目标&深度出价)等动作，若调整过流量范围，会导致次留率波动，另外若调整过目标/深度出价，也可能会导致次留率波动。

入口:工具中心-历史操作记录

第五步、查看是否受其他因素影响

查看方法:使用智能助手智能诊断功能排查或反馈至对应优化师进一步排查

百度广告信息流次留波动问题排查是对百度广告投放过程中次留波动问题的深入分析和解决。通过数据分析、创意效果、定向方式、竞争情况、落地页质量、平台政策和技术问题的排查，广告主可以更好地了解次留波动的原因，并采取相应措施提高用户留存率。与百度广告平台的良好沟通也是解决次留波动问题的重要环节。

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