教育行业在百度广告中采用ocpc策略分析

一、OCPC策略介绍

OCPC策略是一种广告投放方式。它利用机器学习和人工智能技术，通过分析广告数据和用户行为，来预测哪些广告更可能让用户感兴趣并采取行动。然后，OCPC会自动调整广告的出价和投放策略，确保这些更优质的广告能获得更多的展示机会，从而帮助广告主用更少的钱达到更好的广告效果。

二、OCPC投放一阶：进行定向测试&创意的有效测试

1.定向测试阶段

①圈定广告的定向量级，确保广告能够接触到足够多的用户。

②意图标签就是帮助我们更好地了解用户想要什么。使用意图标签时，兴趣标签能更准确的锁定感兴趣的用户。

③DMP（数据管理平台）自建人群包，将有一些共同特征的用户筛选出来，形成一个人群数据包，以便于更精准地进行广告投放，进一步提升广告的投放效果。

④优化一阶CPA（每次用户注册、购买、下载完成后的成本）和CVR（转化率），在投广告的时候不断尝试和改进，让广告更划算、更有效。

2.创意测试阶段

①在广告投放过程中，需要根据自己所在行业的实际情况，通过测试来优化广告创意的效率。

②在广告创意的设计中，可以根据不同的创意点来区分广告的创意类型，并且文字创意对CTR（点击率）的影响程度通常高于图片创意。

③同时可以参考和借鉴一下，我们同行业优质的广告创意。

三、OCPC投放二阶：持续优化&通过创意调控流量

1.流量大幅缩减是什么原因？

①在广告投放时，定向（如地域、年龄、性别、兴趣等）筛选出来的目标用户数量不足，无法满足广告投放需求。

②在控制成本时，设定的成本消耗的太快，比预想的还要快很多 。

2.成本控制不住的原因？

①模型偏差：在投广告时，我们用模型来预测用户会不会点广告、买不买东西等行为，但有时候模型预测得不太准，有误差。

②模型价值未最大化：广告投放模型还可以发挥更大的作用来提高广告效果。

四、OCPC放量阶段：通过创意调控流量

百度广告投放进入OCPC二阶后同单元内3条不同创意的数据表现

百度广告投放进入OCPC二阶后不同展现版位数据变化

试验发现：

1.当客户使用OCPC投放广告，进入第二阶段后的7天广告模型的效果会达到最好。这时候，那些CTR（点击率）*CVR（转化率）都高广告创意会得到最多的展示机会。

2.OCPC它会自动筛选出那些质量好的流量。所以，使用OCPC的客户更有可能获得这些优质流量，从而使得他们的广告投放效果更好。

3.OCPC对广告的CTR（点击率）和CVR（转化率）的稳定性要求很高。广告创意和落地页（用户点击广告后跳转到的页面）是OCPC成功的关键。

以上内容是巨宣网络|网络（juxuan.net）给大家分享的《教育行业在百度广告中采用ocpc策略分析》，希望能为教育行业的广告主们提供有价值的参考，助力各位在百度广告中通过OCPC策略实现更高效、更精准的投放，从而提升广告效果，降低投放成本。如果大家有需要了解或投放广告的可以联系我们。

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