OPPO广告oCPX功能介绍（一）

一、OPPO广告中oCPX的定义&优势

1、oCPX的定义

oCPX是一种以转化成本为优化目的，根据单个流量的点击率和转化率 进行智能动态出价的调整，帮助广告主有效控制OPPO广告投放的转化成本，提升OPPO广告投放效率，最终达成目标的工具。

2、优势

（1）直达投放目标

对于关注转化效果的广告主，CPM和CPC都缺乏让广告主表达自己真实目标的途径。而oCPX能够直达投放目标

（2）系统智能计算

精准预估每一次请求的转化价值，基于算法模型，实现智能出价，提高投放效率

二、各oCPX类型支持的推广类型及场景

三、重点oCPX类型—回传激活-次留 vs 回传激活-次留率

若严格考核次留率，建议选择回传激活-次留率模型进行投放

1、相同点

支持场景：都支持全流量、展示优选、信息流、联盟

算法预估：都预估次留率

投放端表达：都表达激活出价和次留出价

2、不同点

优化目标/系统保障对象：成本和率

效果预期：次留模型的次留成本更低，但对率的保障约束相对弱，当次留成本一定，而激活成本变低时，次留率是下降的。次留率模型对率有强约束，次留率和成本都更高

策略控制：次留率模型，会默认通过丢弃低次留的流量来保障次留率，而次留模型需单独开通该能力；次留模型支持LT7

次留率对比

次留成本对比

四、重点oCPX类型—回传激活-次留+自动优化LT7

目的：在回传激活-次留的基础上，系统通过准确预估用户7日内留存天数，找出高LT7留存用户，帮助广告主自动优化长留存（LT7）

支持场景：展示优选、联盟

要求：App历史积累10个以上的次留量，并连续14天回传次留、3留、4留、5留、6留、7留

客户投放效果：

自动优化LT7

五、重点oCPX类型—游戏注册-付费ROI1 vs 游戏付费-付费ROI1

若严格考核付费ROI1，且更追求稳定，建议选择游戏付费-付费ROI1模型投放

1、相同点

支持场景：都支持展示优选、信息流、联盟

算法预估：都预估付费ROI1，都在展示优选和联盟支持LTV14

投放端表达：都表达付费ROI

2、不同点

优化目标/系统保障对象：浅层分别保障注册成本和付费成本

实际付费ROI1对比

六、重点oCPX类型—游戏注册/付费-付费ROI1+自动优化LTV14

目的： 通过帮助广告主计算用户未来14日消费金额，筛选出更高价值的用户，提升后端回收效果

支持场景：【展示优选+联盟】（游戏注册-付费/游戏注册-ROI1/游戏付费-ROI1 ）；【展示优选】（游戏注册-游戏每次付费）

某游戏行业客户投放效果：

自动优化LTV14

七、重点oCPX类型—DP拉活 vs 回传激活（DP）

若对成本和量级要求严格，而定向相对宽松，建议选择DP拉活

1、相同点

支持场景：都支持全流量、信息流、联盟

转化行为：都是调起App

2、不同点

定义：DP拉活是点击广告调起App指定页面；回传激活

（DP）是有条件的拉活，一般是限制xx天内的首次拉活适用性：DP拉活支持双出价，回传激活（DP）暂不支持

成本对比

转化率对比

八、现有oCPX类型-提升获量&优化成本

1、提升获量

（1）支持更多场景：针对现有场景成本稳定，量级受限的oCPX类型

应用内授信支持联盟

快应用/小程序付费支持联盟

（2）支持更多竞价策略：Nobid能有效帮助客户获得最大转化

回传激活-次留率支持Nobid

2、优化成本-降低预估偏差

媒体广告位的算法优化：在现有算法模型的基础上，加入更多广告和用户相关的特征，通过科学训练，实现模型升级。升级后，对流量的预估会更准确，预估达标率得以提升

3、优化成本-风控策略优化

（1）全天期望成本优化：调控因子考虑对未来消耗和转化的影响，有效缓解超成本问题联盟场景回传激活/回传注册/应用内付费/DP拉活已覆盖，其他场景稳步推进中。实时成本可能上升，请不要立即调出价， 而是看全天成本

（2）保率双出价优化：在保障次留率的前提下，提升次留率模型的跑量能力

九、新增oCPX类型

公司优势

开户流程

注意事项