你的鱼塘在哪里?探寻《狂暴之翼》高质量用户获取的奥秘

发布时间:2018-08-29 12:08:01 作者:巨宣网络 来源:juxuan.net 浏览量(104)

游戏玩家们对红极一时的游戏《狂暴之翼》、《女神联盟》、《少年三国志》肯定都不会陌生,你是否知道,这些受到全球游戏市场追捧的游戏背后,是我们中国的本土公司——“游族”。游族网络创立于2009年,近十年在游戏圈经历了飞速的发展。他们擅长制作多种题材,特别是西方魔幻题材,制作恢弘,非常受国际市场的青睐。谷歌广告投放电话:4009602809

总结出海的成功秘诀,游族认为,成功离不开公司创立之初就设定的全球化战略,从选IP到选玩法,从游戏开发到发行和营销,游族始终立足于全球化格局。今天,我们就跟着游族《狂暴之翼》在全球取得成功的道路,来了解一下从营销层面,如何在全球市场掀起“狂潮”。


   

抢夺“后白热化时代”高价值用户


2016年底,游族《狂暴之翼》全球上线,并且在全球进行了谷歌广告投放,取得了非常好的效果。国外玩家非常喜爱《狂暴之翼》。随着业务的发展,这款游戏的全球推广也面临新的挑战,具体表现在以下几点:


用户获取成本快速上升

2018年后,游戏竞争越来越剧烈,进入“后白热化时代”,主要体现在用户获取成本的快速上升:成本上升,获取高价值用户的重要性和急迫性就凸显了出来。


谷歌广告投放


因此,《狂暴之翼》希望能够将营销资源集中在高价值用户的获取上,提升自己ROI。此外,游戏要获得成功,不但要找到高价值用户,而且这部分用户要达到一定规模,抢夺大量高价值用户势在必行。


数据无用武之地

游族公司合作了各种平台,有了很多渠道数据的积累。“很好的数据和模型,不能有效发挥价值”;如何把这些数据运用起来?他们深切地感觉,数据的运用比数据的记录难一个数量级。


传统广告耗费大量人力成本

之前,传统的用户获取广告设置是人工设置的,先想好目标用户是谁,然后手动设置用户年龄区域属性,手工放素材上去,再人工对比各个不同广告系列的成效。随着对用户获取的需求增加,管理成本上升,效率下降,并且获取的用户可能还不是高价值用户。


“为一条鱼找到不错的鱼塘”


游族认为,为一款游戏找到正确的核心目标玩家,就像“为一条鱼找到合适的鱼塘”一样重要,这次,游族选择用Google的机器学习技术来“找鱼塘”。


Google本身覆盖的用户面足够广泛,积累的数据足够多,同时Google本身的建模能力和算法技术也处于顶尖,游族与Google团队合作,分三步走:


  • 第一步,游族数据科学家团队基于游族游戏内部的生态数据,去从多个维度研究用户的行为,与Google一起建立了预测模型。这套系统能够自动分析和学习过往玩家的行为信息,如在游戏中玩了多长时间,一天内是否能够玩到某一个级别,有没有开宝箱、完成新手任务,通过海量信息分析,准确地从玩家中预测出谁是潜在高质量玩家。


  • 第二步,当这个预测模型学习得足够聪明的时候,开始对谷歌UAC进行信息的传输,指导UAC之后的广告投放行为。


  • 第三步,UAC接受到传输的这些信息,在Google Search 、Admob 、YouTube等等这些流量池子中,寻找更多更相似的高质量用户,集中营销资源对他们进行广告和互动。


Google广告投放

游族《狂暴之翼》的精美画面


机器学习优势明显

时间更快:以前传统的广告投放,主要是基于现有的投放实际效果,来进行类似用户的获取,而机器学习技术的预测模型决策过程快得多,也就是说,能够基于用户在游戏的第一天,或者第二天这个很短的时间窗口内,用户在游戏内的一些行为,去预判价值高低。


获取用户更多:机器学习的预测结果传给现有的UAC的系统,进行用户获取,这样可以获取到更大量的用户,而且这些用户的价值更高,同时它缩短了决策周期。


突破人力限制,大幅提高工作效率:机器学习技术承担了大量重复性和繁杂的劳动。游族的整个团队能力得到了极大解放,Google广告投放的工作效率提升了140倍,宝贵的人力资源能够专注在游戏创意和用户体验的提升上,形成良性循环。


机器学习效果卓著


Google推广开户代理商

“ 

如果没有很好地运用Google的这套基于机器学习的预测算法,那么有40%的用户我们无法触达,这对全球化发行来说是不敢想象的。

你想像游族一样,为自己的游戏或者应用,在全球找到不错的鱼塘吗?快快和巨宣网络进行在线沟通吧!

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