数据报告-新增「数据万花筒」模块并替代定制报告—百度广告

发布时间:2024-01-19 15:37:34 作者:杨新茹 来源:百度广告营销中心 浏览量(84)

一、【升级背景】

「数据万花筒」是一款能够快速生成个性化数据报表的实用分析工具,支持按每小时发送数据报告、自由排列组合数据报告的维度和指标、定制生成指标等各种能力,可帮助广告主和优化师快速制作、发送自定义报告,高效分析账户的重点数据情况。其功能较「定制报告」更为强大,但因目前工具使用路径较长,需进入「营销服务市场->营销工具->营销数据万花筒」多步跳转,较为不便。

基于上述背景,本次百度搜索广告推广-数据报告将进行升级:

1. 专项报告-新增「数据万花筒」模块:缩短工具使用路径,以更强的产品能力满足客户和优化师的自定义数据分析诉求,提升工作效率;

2. 下线专项报告-「定制报告」: 因「数据万花筒」能力可全面替代「定制报告」,将对「定制报告」进行下线。

二、【升级内容详述】:

1.功能特点:

①多维度:支持各种维度、指标的自由组合查看,无需自行拼接透视筛选

②个性化:支持自定义公式计算生成定制化指标,无需二次计算

③便捷性:支持按每小时定时发送数据报告,无需频繁查询

「数据万花筒」与「定制报告」产品能力对比如下:

产品能力数据万花筒定制报告

数据来源丰富度


可查询全部报告数据

(即,①广告基础数据;②搜索词、关键词、人群、商品等定向数据;③创意组件、高级样式、视频、图片等创意数据;④小程序、门店、oCPC等专项数据)

仅支持查询常用报告数据

(即:账户报告、推广计划/单元/创意报告、创意组件报告、视频报告、关键词报告、搜索词报告、小程序报告、商品报告、商品组件报告、门店报告)

是否支持跨表查询支持不支持
数据呈现形式表单、柱状图、趋势图、饼图表单
定时发送频率一次性、每小时、每天、每周、每月、每季一次性、每天、每周、每月、每季

2.功能入口:

百度搜索广告推广->数据报告->专项报告->数据万花筒,如下图方框内所示:

image.png

3.具体操作流程说明:

(1)新建报告

步骤①-选择数据来源:可根据需求选择数据来源后创建报告,不同数据来源对应的可查询维度、指标以及查询时长有所差别,可参考界面标注:

新建报告

步骤②-设置报告细节并保存:根据需求勾选所需的维度、指标,完成个性化设置,并保存报告

步骤②-设置报告细节并保存:根据需求勾选所需的维度、指标,完成个性化设置,并保存报告

(2)管理报告

在列表页,可对已创建的报告进行管理:

①「编辑」、「复制」报告时,将进入编辑页面设置报告细节

②还可进行「下载」、「删除」、「续期」等操作

管理报告

三、FAQ:

Q1:百度搜索广告推广-专项报告-定制报告下线后,此前已创建的定制报告在哪里查询?

A1:可在搜索推广-专项报告-数据万花筒内查询,列表页中将展示此前已创建的定制报告。

Q2:当前一个账户可以创建多少个数据报告,可见哪些建好的数据报告?

A2:当前一个账户可以创建50个报告,如超出限制,可以通过删除不用的数据万花筒报告后重新制作新报告。

Q3:制作好的数据万花筒报告,有效期多久?

A3:报告有效期为1年,您可以在有效期临近到期前30天内进行续期,如未续期且超出有效期截止日6个月,系统自动清理这部分报告。

Q4:可查询数据范围时长?

A4:不同数据来源的可查询时长有差别,跨表数据分析中搜索推广可查询最近3个月数据,信息流推广可查询最近6个月数据;其余数据来源大多数支持查询27个月,具体可查询时长在数据来源界面均有标注。

Q5:选取维度和指标,为什么会出现置灰不可选操作?

A5:维度和指标有互斥规则,详细的互斥规则见《数据万花筒产品手册》-搜索/信息流指标说明附录。

Q6:多维分析数据来源中,一些维度下出现“-”值,如何理解?

A6:多维分析数据来源提供指标维度任意拖拽,各个维度的效果数据和账户维度效果数据打平,例如选取视频ID查看效果,发现视频ID列有视频ID也有“-”,其中“-”代表非视频产生的效果数据。

Q7:营销服务市场中的「营销数据万花筒」工具是否还可以继续使用?

A7:营销服务市场中的「营销数据万花筒」入口后续将下线,原营销服务市场-「营销数据万花筒」内已创建的报告将随本次升级,随投放渠道分别自动迁移至百度搜索广告推广/百度信息流广告推广-专项报告-数据万花筒中,以便您从新的产品入口继续使用该工具。

「数据万花筒」模块作为数据报告中的新功能,为用户提供了一种直观、易用的数据分析工具。通过使用该模块,用户可以快速理解复杂数据的分布、趋势和关联,从而更好地制定决策。同时,「数据万花筒」模块可以作为定制报告的一个替代方案,帮助用户更高效地获取所需的数据分析结果。在使用过程中,建议用户熟悉模块功能、明确分析目标、深入探索数据并积极分享交流。

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