数据报告-转化指标分类方式升级&自定义列交互升级|百度广告

一、【升级背景】

在当前百度搜索广告推广-数据报告中，「转化指标」分为落地页转化、APP转化两类，广告主和优化师需按照数据接入方式查找对应的转化指标。但随着转化指标逐渐丰富，这种分类方式过于粗放，难以高效查找指标类型；同时，当前自定义列组件内的交互方式也存在如指标排列过于拥挤等不便之处，影响使用体验。

基于上述背景，为了给广告主和优化师带来更好的使用体验，快速查找定位所需数据指标，本次百度搜索广告推广-数据报告将进行如下升级：

1、【转化指标】分类由按接入方式分类，升级为按场景、行业分类；

2、数据报表、管理列表【自定义列】指标选择组件交互体验升级。

二、【升级点详述】

1.升级点①：【转化指标】分类升级

（1）功能入口：

入口1：百度搜索广告推广-数据报告模块中的各个具体报告

入口2：百度搜索广告推广-推广管理 中计划、单元、定向、创意各个列表的自定义列

（2）功能点：

转化指标根据适用行业、场景进行了重新划分，将单个行业特有的指标划分到行业类别中（如「授信」仅金融行业投放，因此划分到金融行业），将多个行业普遍适用的指标划分到场景类别中（如「表单提交」在教育、房产、生活服务等均有应用，因此划分到线索收集场景），具体的指标划分明细如下：

①场景转化指标：线索收集（34个转化事件）、应用推广（5个转化事件）、产品订购（3个转化事件）

②行业转化指标：电商行业（9个转化事件）、金融行业（3个转化事件）、游戏行业（2个转化事件）

2.升级点②：【自定义列】指标选择组件交互升级

（1）功能入口：

入口1：百度搜索广告推广-数据报表模块中的各个具体报表

入口2：百度搜索广告推广-推广管理 中计划、单元、定向、创意各个列表的自定义列

（2）功能点：

页面展示方式调整：升级为纵向三列结构，从左至右分别为指标分类、具体指标、已选指标三个区域。

如下图所示：

3、原有功能调整：

①去掉“设置的转化指标”下拉筛选框，减少操作步骤；

②原“7日内有数据指标展示小红点”功能交互升级，可通过页面右上角“标记”开关控制；

③新增“仅看已选”功能，便于查看、定位当前已选指标。

4、新增“保存为常用自定义列”能力：

①选择常用自定义列：“自定义列”按钮新增下拉选项，默认选中“默认推荐”模板；当存在其他常用自定义列模板时，点击名称可以直接将其中保存的字段应用至下方数据表格中。如下图所示：

②编辑：点击“自定义列”按钮，进入指标选择页面，此处可勾选、排序、删除所需维度、指标。

③保存：编辑完成后，若直接点击“确认”后完成编辑，页面数据列表按所选字段披露数据；若勾选下方“保存为常用自定义列”，则可输入常用自定义列名称，此时再点击“确认”后，即可将当前所选字段保存为常用自定义列模板，后续可在上述“选择常用自定义列”界面直接选取查看数据。

④编辑、删除常用自定义列：

点击常用自定义列名称后的小齿轮可进入目标编辑界面，以增删、调整指标，完成后点击“确认”即可更新常用自定义列信息；

点击删除图标可删除当前常用自定义列。

三、常见问题

Q1：转化指标的业务含义是否有调整？

A1：本次仅对报表披露时的转化指标分类做调整，不会调整转化指标业务含义，亦不影响转化指标的回传、披露、使用。

Q2: 新分类下如何查看转化时间口径的转化指标？

A2：转化时间后续不再作为单独的分类，而是作为一个转化事件的一种数据，在新分类下统一披露，举例说明：原分类下，表单提交成功量、表单提交成功转化率披露在“落地页转化”分类下，表单提交成功量（转化时间）披露是“落地页转化（转化时间）”分类下， 新分类中，表单提交成功量、表单提交成功转化率、表单提交成功量（转化时间）均披露在“线索收集”分类下。

Q3：对于使用营销API的广告主，使用接口获取转化指标是否会受到影响？

A3：不受影响。本次调整仅改变指标分类，不改变转化指标字段名称。

Q4：新的自定义列组件中，设置的“常用自定义列”模板可在多个报告间复用吗？

A4：数据报告模块内的模板可以互通复用，管理列表内的模板可以互通复用，但数据报告与管理列表间，暂不支持“常用自定义列”模板互通复用。具体如下：

①同一“常用自定义列”模板可以复用于任意报告，并且可在其他报告中修改模板内容；

②但数据报告同管理列表之间因为字段差异较大，暂不支持模板复用，各个管理列表间可以复用模板。

Q5：新的自定义列组件中，最多可以保存多少个模板？

A5：单个用户最多可以保存50个模板。

数据报告中转化指标分类方式升级和自定义列交互升级是为了提供更强大、更灵活的数据分析功能。通过更细致的转化指标分类方式和更强大的自定义列交互功能，用户可以更好地挖掘和分析数据，获取更有价值的洞察和决策依据。同时，这些升级也有助于提高数据报告的交互性和用户体验，使用户能够更方便地处理和分析数据。建议用户积极利用这些升级功能，根据实际业务情况灵活定制符合需求的数据报告，以充分发挥数据的价值。

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