vivo广告案例 | 某天气APP在vivo投放广告案例分享

发布时间:2024-04-10 10:05:26 作者:巨宣网络 来源:本站 浏览量(19)

一、背景分析

1、行业背景

自身功能单一工具性太强:导致留存用户活跃度较低

增长缓慢,但刚需尤在:行业重点在于提升用户黏性/流量价值

功能板块众多:但产品偏低活跃度及较短的应用链路难以承接流量规模化变现

vivo广告案例 | 工具应用投放痛点

vivo广告案例 | 工具应用投放痛点

2、客户背景

该天气APP投放节奏受天气变化影响较大

Q3Q4需要以更低的价格获量才可获得预算

关注用户留存,为满足客户对于质量巨大的需求,线上投放需要更精细化目标后移才能有质量的保障

一波提量后,如何保住预算不掉?并不是提升预算就算赢,vivo广告平稳投放期间能够通过优势保证预算不下滑但也需要付出很多努力。让我们往下看有哪些策略吧!


实用工具
行业现状

刚需仍在,增长乏力

融资热度低,外部资金注入障碍

同类产品众多,竞争环境复杂

用户数据收集备受政策关注

市场痛点

即用即走,使用链路短,难以形成有效的展示广告版位,流量价值天花板低

营销挑战低成本稳定获量

二、经过提量后,在预算不变的情况下以更低的价格拿到激活

1、提效-技术手段控本

以“流量优选”为切入点,善用技术手段智能优化,获取更多优质转化人群控本(推荐ocpd投放痛点:常规投放成本高,增量难)

解决方案&策略:保留推荐ocpd常规模式,新增推荐ocpd流量优选,以媒体侧激活口径持续调优成本,根据成本趋势逐渐过渡到以ocpd+流量优选为主

vivo广告OCPD分发花费在商店整体占比走势

vivo广告OCPD分发花费在商店整体占比走势

2、提效-常规资源提升转化率

(1)投放模式

动态调价+ocpd+人群包+搜索(痛点:成本高于考核,增量困难)

优化思路:降低单一资源模式依赖,提高抗流量波动风险能力

常规资源升级投放模式,如陪跑资源A/B测试、ocpd常规与流量优选A/B测试,人群包叠加ocpd测试等,优化资源配比,丰富流量入口,提高资源利用率

媒体每周/双周提供数据趋势参考,及时调整不同入口流量的占比

(2)投放模式升级

陪跑:动态调价常规+流量优选+普通推荐列表

ocpd:降低常规占比,新增流量优选

人群包:组合选代升级

搜索:保持平稳

升级vivo广告投放模式,优化资源配比

升级vivo广告投放模式,优化资源配比

3、控本-增投拓展非商店资源

(1)投放痛点:

纯商店资源成本高、量级有瓶颈

分发定向天气强相关地域人群包成本高

vivo商店广告搜索三图外显量级小,难以承载丰富内容

(2)解决方案&策略:

增投非商店高曝光、低底价联盟资源,对接ocpx控本

高频更新素材孵化爆款提量

强化素材时效性,把握天气需求高峰提量,如7月郑州暴雨等

拓展vivo非商店广告资源

拓展vivo非商店广告资源

(3)非商店控本提量三步走

功能策略:对接ocpx自定义激活,免一阶、物理分包等基础功能

资源策略:精选优质资源,联盟原生、banner、插屏

创意策略:

多样性,暑期天气多变,如暴雨、高温、大风冰雹强对流天气等,穿衣指数,养生信息

注重原生感,素材接地气+场景化吸引用户考核范围内

保持新鲜度,高频更新+持续创新题材表达

(4)控本增投拓展非商店资源

“时效性”:重大天气变化3-5天提前预警;地域存在差异,素材根据地域定制化

“功能”:动态词包:通过创意添加【城市】天气变化,提升地域用户点击率

vivo广告拓展非商店资源

vivo广告拓展非商店资源

(5)控本-增投拓展非商店资源

DMP-精准定位,OCPX-提升效率

地域人群(东南,西北,沿海,北京周边)+OCPX

实用工具+OCPX

意图词(出行/旅游)+OCPX

投放结论:地域+ocpx效果最佳,其中东南地区暑期增量明显作为重点投放

4、阶段性数据效果

激活成本环比下降20.2%

日均激活量环比增长19.8%

vivo广告阶段性数据效果

vivo广告阶段性数据效果

三、成本较低情况下,提升用户留存

1、提升用户质量-精细化圈选人群包

精细化圈选人群包,全方位触达优质人群单独溢价

(1)vivo广告投放总结

前端下载率从高到低:前端优质机型>高TGI应用兴趣>后端优质机型>种子拓展包>软件应用类兴趣

后端激活成本从低到高:前端优质机型<后端优质机型<高TGI应用兴趣<种子拓展包<软件应用类兴趣

(2)优化思路

多维度挖包:

地域维度,圈定特殊天气影响地域,如中东部地区人群

媒体侧活跃用户画像分析,定位机型和兴趣分类,如前端优质机型人群、高TGI应用兴趣、高TGI性别年龄人群

客户侧后端优质用户画像分析,定位后端优质机型、应用兴趣分类、种子扩展包等

历史卸载用户定向召回,如近180天卸载用户包等

单独建组小预算测试:

每个定向包单独新建vivo广告组

同时段投放定向包不超过5个

测试期预算500-1000元,出价稍高于普通列表

数据申请及优化迭代:

测试3-5天后及时申请后端数据趋势

根据趋势图调控高成本计划预算&出价&暂停,低成本计划提高预算继续测试

与客户高频沟通后端用户ltv等数据变化

2、提升用户质量-非商店深度转化双出价提升后端留存率

ocpx:次留双出价模型,以留存为深度转化目标,提升用户质量

次留率:

高激活+稍高次留成本出价=高次留率

低激活+次留成本出价=次留率考核

vivo非商店广告深度转化双出价提升后端留存率

vivo非商店广告深度转化双出价提升后端留存率

3、阶段数据展示

激活成本环比下降4.6%

次留率提升3.2%

vivo广告阶段性数据展示

vivo广告阶段性数据展示

四、方法总结

1、平衡多入口资源结构

资源效能最大化

多资源入口同时使用,找到量级及成本平衡点,在量级提升的基础上优化效果

量级最优结构:ocpd常规45%+ocpd流量优选15%+动态调价10%+动态调价流量优选10%+搜索20%

后端转化最优结构:ocpd常规30%tocpd流量优选30%+动态调价20%+搜索20%

2、用户差异+场景差异

素材时效+对应人群

依据不同人群/地域需求,采用不同的素材类型,提前曝光到精准人群,增强非商店竞争力优先获得曝光,补充量级

暴雨+东南地区/暴雪+东北地区/沙尘+北京及周边

3、人群定向+ocpx模型

ocpd+ocpx双出价

商店资源ocpd控制成本,非商店ocpx激活次留双出价提升留存,激活量和后端留存的双效保障

技术加持可有效控制成本提升留存;欲善其事,先利其器

本文主要讲解了某天气APP在vivo投放广告的案例。实用工具面临着留存偏低、用户时长和用户活跃度低的问题。那么广告主应该怎样摆脱这样的困境呢?就该天气APP单一投放vivo商店广告,成本高,量级有瓶颈;vivo广告平台还可以投放vivo信息流广告、vivo浏览器广告、vivo联盟广告等。在人群圈定方面,要做到精准定位人群。想要了解更多关于vivo广告投放的内容,可以联系我们巨宣网络哦!我们专业做vivo广告投放的业务,有着丰富的广告投放经验,可以帮助广告主更好的完成vivo广告投放。

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